ΣΕΒ: Πρακτικός οδηγός για την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις
Πρακτικές κατευθύνσεις για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρησιακές λειτουργίες παρουσιάζει ο ΣΕΒ μέσα από νέο Οδηγό, υπογραμμίζοντας ότι η Ελλάδα μπορεί να αξιοποιήσει την ΤΝ ως μοχλό ανταγωνιστικότητας, καινοτομίας και αναβάθμισης δεξιοτήτων σε όλο το φάσμα της οικονομίας.
Πού μπορούν να αξιοποιήσουν οι επιχειρήσεις την τεχνητή νοημοσύνη
Πρακτικές συμβουλές για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις δίνει ο ΣΕΒ, σημειώνοντας σε σχετικό Οδηγό ότι η Ελλάδα έχει τη δυνατότητα να αξιοποιήσει την τεχνολογία ως επιταχυντή ανταγωνιστικότητας, ενισχύοντας την καινοτομία σε κρίσιμους κλάδους και αναβαθμίζοντας δεξιότητες σε όλο το εύρος της οικονομίας.
Σύμφωνα με τον Οδηγό, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αξιοποιηθεί σε τομείς όπως ο αυτοματισμός απαντήσεων σε after sales ερωτήματα, η ανάλυση και σύνοψη συμβολαίων προμηθευτών, η εξαγωγή γνώσης από αναφορές βλαβών και συντήρησης, καθώς και η ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων αισθητήρων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις δραστηριότητες που προσφέρουν τη μεγαλύτερη αξία, είναι τεχνικά εφικτές και υποστηρίζονται από διαθέσιμα δεδομένα. Διεργασίες με υψηλή επαναληψιμότητα και χαμηλή πολυπλοκότητα θεωρούνται πιο κατάλληλες για αυτοματοποίηση μέσω ΤΝ, ενώ στις πιο σύνθετες περιπτώσεις απαιτείται ανθρώπινη συνεργασία με υποστηρικτικό ρόλο της τεχνολογίας.
«Ψηφιακά δίδυμα» και έξυπνες προσλήψεις στο επίκεντρο του Οδηγού
Μία από τις βασικές πρακτικές που προτείνονται είναι η δημιουργία «ψηφιακού διδύμου», δηλαδή ενός εργαλείου που παρακολουθεί, καταγράφει και αναλύει μια διαδικασία όπως εφαρμόζεται σήμερα και την αναπαριστά σε περιβάλλον τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να εκτιμάται εκ των προτέρων το πιθανό όφελος από την εφαρμογή της.
Ως παράδειγμα αναφέρεται η εξυπηρέτηση πελατών, όπου το «ψηφιακό δίδυμο» μπορεί να αντλεί αυτόματα στοιχεία από τα καταγεγραμμένα αιτήματα, να αναπαράγει κάθε στάδιο διαχείρισης και να προσομοιώνει διαφορετικά σενάρια λειτουργίας, δείχνοντας πόσο θα μειωθεί ο χρόνος ανταπόκρισης, ποια προβλήματα μπορεί να προκύψουν και σε ποιες περιπτώσεις θα απαιτηθεί ανθρώπινη παρέμβαση.
Αντίστοιχες εφαρμογές παρουσιάζονται και στον τομέα των προσλήψεων. Ο Οδηγός περιγράφει πώς ψηφιακοί βοηθοί μπορούν να αναλύουν δεδομένα για τις ανάγκες στελέχωσης, να δημιουργούν περιγραφές θέσεων εργασίας, να αξιολογούν βιογραφικά, να εντοπίζουν κατάλληλους υποψηφίους και να προτείνουν shortlist με βάση πραγματικά δεδομένα και δεξιότητες.
Παράλληλα, η ΤΝ μπορεί να προσαρμόζει δυναμικά τις προσφορές εργασίας, να δημιουργεί προσωποποιημένα πλάνα ένταξης νέων εργαζομένων και να παρέχει συνεχή υποστήριξη τόσο στους εργαζόμενους όσο και στα στελέχη ανθρώπινου δυναμικού.
Ο Οδηγός περιλαμβάνει ακόμη συμβουλές για τη διαχείριση των ανησυχιών των εργαζομένων σχετικά με την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας. Οι βασικότεροι φόβοι αφορούν την πιθανή αντικατάσταση εργαζομένων, την απώλεια εξειδίκευσης, την έλλειψη κατανόησης της τεχνολογίας, ζητήματα ιδιωτικότητας και τη δυσπιστία απέναντι σε αποφάσεις που λαμβάνονται από αλγορίθμους.
Σύμφωνα με παράδειγμα που παρατίθεται στον Οδηγό, στον τομέα της εξυπηρέτησης πελατών η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει ακόμη και σε μείωση θέσεων εργασίας κατά 37%, στοιχείο που αναδεικνύει τόσο τις δυνατότητες όσο και τις προκλήσεις της νέας τεχνολογικής εποχής.
Κ.Βουτσαδάκης
