Siemens Tech Summit Athens 2026: Το Physical AI περνά από τα πιλοτικά έργα στην πραγματική οικονομία
Από τα digital twins και τους αυτόνομους AI agents έως τα «έξυπνα» εργοστάσια, τα ενεργειακά και τα δίκτυα ύδρευσης, η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταφέρεται πλέον από τον ψηφιακό στον φυσικό κόσμο, δημιουργώντας μετρήσιμη επιχειρηματική αξία. Το μήνυμα του Siemens Tech Summit Athens 2026 είναι ότι το Industrial/Physical AI περνά από τη φάση των πιλοτικών εφαρμογών στην ευρεία αξιοποίηση, με την Ευρώπη και την Ελλάδα να καλούνται να αξιοποιήσουν τις νέες δυνατότητες.
Σε μία νέα φάση περνά η Τεχνητή Νοημοσύνη, καθώς μεταφέρεται πλέον από τον ψηφιακό στον φυσικό κόσμο και ενσωματώνεται με ταχύτητα στη βιομηχανική παραγωγή, στις υποδομές και στην ενέργεια. Το μήνυμα από το Siemens Tech Summit Athens 2026, που πραγματοποιείται σήμερα, ήταν σαφές: το Industrial/Physical AI δεν αποτελεί πλέον τεχνολογία του μέλλοντος ή πεδίο πειραματισμού, αλλά ώριμο εργαλείο με ήδη μετρήσιμο επιχειρηματικό αποτύπωμα.
Αυτό το νέο τοπίο, αλλά και το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μετατρέπεται από τεχνολογική δυνατότητα σε πραγματική επιχειρηματική αξία, βρέθηκε στο επίκεντρο του πάνελ «AI for the Real World: Turning Technology into Real Business Impact», με τη συμμετοχή του Floriano Masoero και του Βασίλειου Χατζίκου, CEO της Siemens Ελλάδος, ο οποίος συντόνισε τη συζήτηση.
Από τα digital twins και τους αυτόνομους AI agents έως τις εφαρμογές σε εργοστάσια, δίκτυα ενέργειας και ύδρευσης, η συζήτηση ανέδειξε πώς το Physical AI αλλάζει ήδη τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις σχεδιάζουν, παράγουν και λειτουργούν.
Μάλιστα, σύμφωνα με τον Floriano Masoero, CEO της Siemens Ιταλίας, η μετάβαση εξελίσσεται με πρωτοφανή ταχύτητα. Ενώ η διάδοση του χάλυβα χρειάστηκε περίπου 60 χρόνια και του ηλεκτρισμού 30, η ενσωμάτωση του AI στον φυσικό κόσμο εκτιμάται ότι θα πραγματοποιηθεί μέσα σε μόλις επτά χρόνια – με τα πρώτα τρία έως τέσσερα να έχουν ήδη περάσει.
Στο πλαίσιο αυτό, η Ευρώπη βρίσκεται μπροστά σε μία τεράστια ευκαιρία, με εταιρείες όπως η Siemens να διαθέτουν το αναγκαίο υλισμικό (hardware), λογισμικό (software), τα δεδομένα και την τεχνογνωσία για να ηγηθούν, ελέγχοντας ήδη το 1/3 των συστημάτων βιομηχανικού αυτοματισμού (PLCs) παγκοσμίως.
Αναφερόμενος σε εφαρμογές από εταιρείες όπως η BMW και η Ferrari, ο κ. Masoero τόνισε ότι το Physical AI δεν αφορά μόνο μεγάλες πολυεθνικές, αλλά μπορεί να ενισχύσει την παραγωγικότητα, την ευελιξία και την ανταγωνιστικότητα επιχειρήσεων κάθε μεγέθους.
Από τον σχεδιασμό στην παραγωγή
Η εφαρμογή του Physical AI επηρεάζει πλέον κάθε στάδιο της παραγωγικής αλυσίδας.
Στη φάση του σχεδιασμού, μέσω των «ψηφιακών διδύμων» (digital twins), οι βιομηχανίες μπορούν να δοκιμάσουν ψηφιακά τις ιδέες τους στον χρόνο και τον χώρο πριν κατασκευάσουν φυσικά πρωτότυπα. Αναφέρθηκε χαρακτηριστικά το παράδειγμα της BMW, η οποία σχεδιάζει και δοκιμάζει τα αυτοκίνητά της στο ψηφιακό περιβάλλον Omniverse της NVIDIA, ολοκληρώνοντας προσομοιώσεις μέσα σε μία μόλις εβδομάδα.
Στη φάση της κατασκευής, στον τομέα του βιομηχανικού αυτοματισμού, η Siemens εισήγαγε τον ψηφιακό βοηθό «Eigen Engineering Agent» μέσω του TIA Portal. Ο αυτόνομος αυτός πράκτορας αναλαμβάνει επαναλαμβανόμενες εργασίες του μηχανικού και μαθαίνει τον τρόπο με τον οποίο αυτός σχεδιάζει, επιτρέποντας στο εξειδικευμένο προσωπικό να επικεντρωθεί στην καινοτομία.
Ο κ. Χατζίκος ανέφερε ότι το συγκεκριμένο εργαλείο, το οποίο αντλεί δεδομένα ακόμη και από ηλεκτρολογικά σχέδια, όπως το E-Plan, εφαρμόζεται ήδη σε περισσότερες από 100 εταιρείες σε 19 χώρες, συμπεριλαμβανομένης της Ελλάδας.
Η αξία του AI επιβεβαιώνεται και στο πεδίο, προσφέροντας σημαντική ευελιξία. Ο CEO της Siemens Ιταλίας έφερε ως παράδειγμα τη Ferrari, η οποία χρησιμοποιεί τις τεχνολογίες της Siemens από τον αρχικό σχεδιασμό μέχρι το εργοστάσιο, καταφέρνοντας να παράγει πλήρως εξατομικευμένα και διαφορετικά μοντέλα οχημάτων στην ίδια ακριβώς γραμμή παραγωγής.
Αντίστοιχα, η ομάδα Luna Rossa σχεδιάζει και ελέγχει τα αγωνιστικά της σκάφη ψηφιακά πριν αυτά μπουν στο νερό.
Ωστόσο, η τεχνολογία αυτή είναι εξίσου κρίσιμη και για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις. Η ιταλική «Guy», εταιρεία κατασκευής μηχανημάτων ετικετοποίησης, εκπαίδευσε ψηφιακά τον εξοπλισμό της στο metaverse πάνω σε εκατομμύρια παραλλαγές φιαλών, με απλές κάμερες, καταφέρνοντας να μειώσει το κόστος των εξαρτημάτων της, να αυξήσει την ευελιξία της και να κερδίσει μερίδιο αγοράς.
Σε τοπικό επίπεδο, ο κ. Χατζίκος επιβεβαίωσε την τάση αυτή, αναφέροντας ότι ήδη στην Ελλάδα υφίστανται εφαρμογές «ψηφιακών διδύμων» σε χημικές βιομηχανίες για την ανάλυση της μίξης υλικών, σε προσομοιώσεις ανεφοδιασμού αεροσκαφών, αλλά και στα δίκτυα ύδρευσης για την πρόβλεψη της κατανάλωσης και της συντήρησης των υποδομών.
Οι τέσσερις κατευθύνσεις για την κλιμάκωση του AI
Στο ερώτημα του πώς κλιμακώνεται (scale up) αυτή η τεχνολογία, ο κ. Masoero έδωσε τέσσερις βασικές κατευθύνσεις:
- Οι επιχειρήσεις πρέπει να σταματήσουν να αντιμετωπίζουν το AI αποκλειστικά ως «πιλοτικό έργο», διότι πλέον πρόκειται για έτοιμο και ώριμο προϊόν.
- Το AI δεν αποτελεί πανάκεια για τα πάντα και πρέπει να εφαρμόζεται στοχευμένα.
- Απαιτείται ολιστική προσέγγιση αντί για απομονωμένες, μεμονωμένες λύσεις πληροφορικής.
- Η εποχή που μία εταιρεία μπορούσε να καινοτομεί μόνη της έχει παρέλθει. Η αξιοποίηση των συνεργατών και του ευρύτερου οικοσυστήματος είναι θεμελιώδης.
AI και ενεργειακή μετάβαση
Η συζήτηση ολοκληρώθηκε με αναφορά στην κλιματική κρίση. Όπως επισημάνθηκε, η αυξημένη κατανάλωση ενέργειας που απαιτεί η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντισταθμιστεί, καθώς το Physical AI αποτελεί ταυτόχρονα εργαλείο για τη βελτιστοποίηση των δικτύων ενέργειας.
Η σύγκλιση της ψηφιακής μετάβασης, του Physical AI και της ενεργειακής μετάβασης συνθέτουν, σύμφωνα με τα στελέχη της Siemens, μία σημαντική επιχειρηματική ευκαιρία, την οποία η Ευρώπη και η Ελλάδα καλούνται να αξιοποιήσουν.
Πηγή: Πάνος Οπλοποιός, ΑΠΕ-ΜΠΕ ΑΕ.
