Η Τεχνητή Νοημοσύνη «διαβάζει» μαστογραφίες και προβλέπει καρδιακές παθήσεις
Η ανάλυση μαστογραφιών με τη βοήθεια Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο σοβαρών ή ακόμη και θανατηφόρων καρδιακών παθήσεων, σύμφωνα με νέα επιστημονική μελέτη που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό «European Heart Journal». Τα ευρήματα δείχνουν ότι η τεχνολογία μπορεί να εντοπίζει σημάδια ασβεστοποίησης στις αρτηρίες του μαστού, τα οποία συνδέονται στενά με αυξημένο κίνδυνο εμφράγματος, εγκεφαλικού επεισοδίου και θανάτου από καρδιαγγειακά αίτια.
Τι έδειξε η μεγάλη επιστημονική μελέτη
Η έρευνα βασίστηκε σε δεδομένα από 123.762 γυναίκες που είχαν υποβληθεί σε προληπτικό μαστογραφικό έλεγχο και δεν είχαν γνωστό ιστορικό καρδιαγγειακής νόσου. Με τη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, οι επιστήμονες ανέλυσαν την ποσότητα ασβεστίου που είχε συσσωρευτεί στις αρτηρίες του μαστού, κατηγοριοποιώντας την ως ήπια, μέτρια, σοβαρή ή ανύπαρκτη.
Στη συνέχεια συνέκριναν τα αποτελέσματα με το αν οι γυναίκες εμφάνισαν αργότερα σοβαρή καρδιαγγειακή νόσο, όπως έμφραγμα, εγκεφαλικό επεισόδιο ή θάνατο από καρδιαγγειακά αίτια.
Σημαντικά ευρήματα για τον καρδιαγγειακό κίνδυνο
Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι γυναίκες με ήπια ασβεστοποίηση είχαν περίπου 30% υψηλότερο κίνδυνο σοβαρής καρδιαγγειακής νόσου σε σχέση με όσες δεν εμφάνιζαν ασβεστοποίηση. Για τις γυναίκες με μέτρια ασβεστοποίηση ο κίνδυνος ήταν αυξημένος κατά περισσότερο από 70%, ενώ σε περιπτώσεις σοβαρής ασβεστοποίησης ο κίνδυνος ήταν δύο έως τρεις φορές μεγαλύτερος.
Το εύρημα ίσχυε ακόμη και για γυναίκες κάτω των 50 ετών, μια ηλικιακή ομάδα που συχνά θεωρείται χαμηλού κινδύνου, ενώ παρέμενε ισχυρό ακόμη και όταν λαμβάνονταν υπόψη άλλοι παράγοντες όπως ο διαβήτης ή το κάπνισμα.
Πιθανή αξιοποίηση στα προγράμματα πρόληψης
Οι ερευνητές, με επικεφαλής το Πανεπιστήμιο Emory στις ΗΠΑ, τονίζουν ότι η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε να βοηθήσει στον εντοπισμό πολλών γυναικών με αδιάγνωστη ή μη θεραπευμένη καρδιαγγειακή νόσο. Παράλληλα, εκτιμούν ότι η ενσωμάτωσή της στα ήδη υπάρχοντα προγράμματα μαστογραφικού ελέγχου θα μπορούσε να επεκτείνει σημαντικά τις δυνατότητες πρόληψης, φτάνοντας ενδεχομένως σε δεκάδες εκατομμύρια γυναίκες κάθε χρόνο χωρίς την ανάγκη νέων υποδομών.
Όπως επισημαίνουν, τα επόμενα βήματα περιλαμβάνουν την ενσωμάτωση των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στις υπάρχουσες διαδικασίες ιατρικής απεικόνισης και τη δημιουργία σαφών κατευθυντήριων γραμμών για την ενημέρωση γιατρών και ασθενών.
Μ.Κουζινοπούλου
ΑΠΕ-ΜΠΕ ΑΕ.
